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人工智能-必备数学基础

📚 资源类型：学习

🏷️ 资源标签：#人工智能#数学基础#微积分#线性代数#概率统计#回归分析#聚类算法#贝叶斯分析#Python#机器学习#必备数学基础

📁 文件大小：总共129个文件 (3.43GB)

📝 资源收集：夸克资源吧

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资源简介

这是一套系统的人工智能数学基础课程，涵盖了从微积分、线性代数到概率统计、机器学习算法的核心数学知识。课程内容包括函数、极限、导数、矩阵运算、特征值分解、随机变量、概率分布、回归分析、假设检验、聚类算法、贝叶斯分析等，并结合Python工具进行实例演示。通过理论与实践相结合的方式，课程旨在帮助学习者掌握人工智能领域所需的数学工具和方法，为深入理解机器学习、深度学习等算法奠定坚实基础。

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