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资源《Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战》的海报

Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

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📚 资源类型:AI
🏷️ 资源标签:#Llama3#Transformer#注意力机制#RoPE位置编码#GQA#KVCache#LoRA微调#QLoRA#模型部署#vLLM#Ollama#中文增强#医疗问答#模型评估#代码精讲#实战项目
📁 文件大小:总共65个文件 (2.13GB)
📝 资源收集:夸克资源吧
🔍 资源来源:夸克网盘

资源简介

《Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战》课程系统讲解Llama3大模型的核心原理、代码实现与实战应用,涵盖Transformer架构(注意力机制、位置编码、FFN)、Llama3特色技术(RMSNorm、SwiGLU、RoPE、GQA、KVCache),以及微调方法(全参微调、LoRA、QLoRA)。课程通过代码逐行解析(模型结构、生成策略、分词器)和实战演示(Ollama/vLLM部署、中文增强/医疗问答模型微调与评估),帮助学员深入理解大模型工作原理并掌握工业级部署与定制化开发技能。

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