这个版本除了提示词以外，更多探讨了如何通过DeepSeek做可视化图表、设计海报、生成视频，甚至生成AI应用。
AI时代必修课！2小时全面攻克DeepSeek技术生态！本套教程深入拆解国内顶尖大模型DeepSeek核心技术，一次性打通从理论到实践、直至模型训练的全链条知识。
R1模型+视频教程+1万字提示词保姆级新手教程(持续更新
DeepSeek从入门到精通的PDF简介涵盖了注册登录、核心功能、提问技巧、进阶应用及注意事项等，帮助用户快速上手并深入掌握DeepSeek的使用。通过该PDF，用户能全面了解DeepSeek的数据分析、内容生成、多模态交互等功能，并学会如何高效利用这些功能提升工作与生活效率。
零基础玩转DeepSeek提示词模板、技巧合集，汇集了多种实用的提示词模板及高效使用技巧，帮助用户轻松掌握DeepSeek的使用方法，快速构建强大的搜索查询，提升信息检索效率，是DeepSeek初学者的必备指南。
徐文浩的《AI大模型之美（完结）》课程，由bothub创始人亲自授课，深度剖析AI大模型的前沿应用与开发实战。课程涵盖基础知识、实战提高及语音视觉三大模块，通过30段实用代码，助力学员掌握OpenAI等开发工具，实现“自主可控”的AI应用。
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LM studio本地一键包部署，一键包本身默认包含1.5b R1蒸馏模型，令附7b,8b,14b,32b,70b蒸馏模型和8b,14b,32b,70b的无限制蒸馏模型，高阶用法（真正玩透官方大模型，含越狱提示词;-），本地部署，无需联网，畅所欲言，做你想做的任何事情！
何为深度思考？其实质就是一种不断逼近事情本质的思考过程，也可以说是理性思考往后延伸几个维度，这种思考方式能使我们看到现象之后的本质，也能使我们看到这个世界背后的真相，用理性看清复杂的世界。
本课程包括大模型开发基础，RAG基础与架构，RAG与LangChain，模型微调与私有化大模型，智能设备与“小”模型，多模态大模型开发7个阶段，内容涵盖大模型核心原理，大模型实操与API调用，提示工程技术，RAG，向量数据库，LangChain，Function Calling，模型微调，LoRA，Agent，智能设备上的模型优化，边缘计算与大模型，多模态大模型，Sora等前沿技术等全方位知识讲解，并结合5个实战项目，帮助同学们实现学以致用。
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![资源《清华大学-DeepSeek 从入门到精通[PDF]》的海报](https://res.jingerai.top/yunshangbaotu/preview/preview_c488fc04463c46e39b4fdbf15fbbfc77.png?imageMogr2/auto-orient/thumbnail/246/format/webp/blur/1x0/quality/75)
